Competências técnicas avançadas aplicáveis ao mercado
Programação em Python, modelação preditiva, redes neuronais, automação inteligente e integração de APIs amplamente usadas na indústria.
Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning
Com a Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning domina programação, modelos inteligentes e soluções reais. Qualifica-se e avança na carreira.
Lisboa
Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning
Apresentação
Torna-te um especialista com a Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning
A Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning do IADE capacita profissionais para conceber, programar e implementar soluções inteligentes capazes de responder a desafios reais em diferentes setores.
Com uma abordagem técnica, prática e atualizada, o programa integra programação, modelação, automação inteligente, ética e criatividade, preparando participantes para atuar numa das áreas mais dinâmicas e promissoras da atualidade .
Ao longo do curso, os estudantes exploram Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, e tecnologias imersivas — VR, AR e MR — integrando perspetivas técnicas e humanas para desenvolver soluções inovadoras e responsáveis.
- Início
- Maio 2026
- Duração
- 9 meses
- Horário
- Pós-laboral
- Idioma
- Português
Porquê a Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning?
Desafios reais
Aprendizagem baseada em Problem Based Learning, com exercícios laboratoriais, codificação, prototipagem e desenvolvimento de soluções funcionais .
Conteúdos alinhados com tendências emergentes
IA generativa, processos automatizados, sistemas de recomendação, análise de linguagem natural e visão por computador atualizados às exigências do setor.
Projeto final aplicado de IA e ML
Integração prática dos conhecimentos adquiridos num desafio real, reforçando autonomia técnica, pensamento crítico e empregabilidade
Plano de estudos
| UNIDADES CURRICULARES | HORAS | ECTS |
|---|---|---|
| Introdução à Inteligência Artificial | 24 | 6 |
| Python para Machine Learning e Inteligência Artificial | 24 | 6 |
| Machine Learning | 24 | 6 |
| Redes Neuronais (Deep Learning) | 24 (online) | 6 |
| Processamento de Linguagem Natural (NPL) | 24 | 6 |
| Projeto de Inteligência Artificial e Machine Learning | 24 | 6 |
| Masterclasses de Inteligência Artificial e Machine Learning | 6 |
Ferramentas e softwares
Masterclasses e tutorias especializadas
A pós-graduação inclui:
- Masterclasses (6h)
Sessões dinamizadas por especialistas convidados das áreas de IA, dados, inovação digital e machine learning, que partilham práticas do mercado, casos reais e tendências emergentes da indústria.
- Tutorias Técnicas (30h)
Acompanhamento personalizado ao longo do curso, orientado para esclarecimento de dúvidas, apoio ao desenvolvimento dos exercícios de programação e suporte direto ao Projeto Final de IA e ML.
Estas tutorias garantem evolução sólida, feedback contínuo e suporte técnico adequado aos diferentes níveis de experiência dos participantes.
Saídas profissionais da Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning
Ao concluir esta pós-graduação, os participantes estarão preparados para desempenhar funções técnicas e estratégicas no domínio da Inteligência Artificial e do Machine Learning, aplicando modelos, algoritmos e métodos de análise avançada na resolução de problemas reais. A formação permite integrar equipas especializadas, desenvolver soluções inteligentes e apoiar processos de inovação e transformação digital em diferentes setores de atividade.
Data scientist
Desenvolve modelos preditivos e analíticos, extraindo insights a partir de grandes volumes de dados.
Machine learning engineer
Implementa, treina e otimiza modelos de ML e DL em produtos e aplicações reais.
AI specialist
Concebe soluções inteligentes, aplicando técnicas avançadas de IA em diferentes setores.
AI project manager
Coordena projetos de IA desde a definição do problema até à implementação e avaliação da solução.
Research engineer
Desenvolve investigação aplicada e protótipos avançados em laboratórios ou projetos de inovação.
Consultor em IA e transformação digital
Apoia empresas na adoção de soluções inteligentes e na integração de IA em processos críticos.
Corpo docente
Conhece o diretor do curso, professor Bruno Nobre, e o corpo docente da Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning.
Bruno Nobre
Diretor da Pós-graduação / IADE / UNIDCOM IADE
César Nero
NeroForge
Fernando Marson
IADE
Filipa Peleja
IADE
Katia Marques
Capgemini Engineering
Márcio Saraiva
Keyrus
Orlando Anunciação
BI4ALL
Candidaturas e admissões
Os candidatos interessados em ingressar no IADE poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano, pelo processo de admissão presencial ou via o processo de admissão online.
O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.
Para dar início ao processo de admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:
1. Pedido de informação
Agenda uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor
2. Documentação
Reúne a documentação solicitada no processo de admissão
3. Candidatura
Avança com a formalização da candidatura, presencialmente ou on-line
Cursos relacionados
Com a Pós-Graduação em Design e Inteligência Artificial descobre as técnicas generativas e desenvolve soluções criativas, ágeis e éticas para o futuro digital!
FAQs
A Inteligência Artificial consiste no desenvolvimento de sistemas capazes de aprender e de tomar decisões. É relevante porque impulsiona a automação, a análise de dados e a inovação em setores como saúde, finanças, indústria e ensino superior.
Machine Learning é um ramo da Inteligência Artificial que permite aos sistemas aprenderem padrões a partir de dados. Aplica-se a tarefas como previsão, recomendação, deteção de fraude e otimização de processos, fortalecendo a qualificação profissional em tecnologia.
As competências essenciais incluem programação (Python), modelação, estatística, redes neuronais, análise de dados e compreensão de arquiteturas de Deep Learning. Estas capacidades são fundamentais para a progressão de carreira em tecnologia avançada.
Um profissional nesta área exerce funções na criação, instrução e implementação de modelos inteligentes, na análise de grandes volumes de dados e na automatização de processos. Pode trabalhar como data scientist, machine learning engineer ou especialista em automação inteligente.
As tendências incluem IA generativa, processamento de linguagem natural, visão computacional, sistemas de recomendação, automação inteligente, agentes multimodais e tecnologias imersivas, como a realidade aumentada e a realidade virtual.
A IA impacta a sociedade ao melhorar a tomada de decisão, acelerar processos e criar novos modelos de negócio. Nas empresas, aumenta a eficiência operacional e promove inovação contínua, influenciando diretamente a competitividade no mercado de trabalho.
Sim. Programação, especialmente em Python, é essencial para criar, testar e otimizar modelos. O domínio de algoritmos, bibliotecas e APIs amplamente utilizados na indústria é parte central da formação em Machine Learning.
No IADE, a Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning é uma formação avançada, prática e atualizada. Desenvolve soluções inteligentes em IA, aprendizagem de machine learning, deep learning, automação e modelos preditivos, com aplicações reais. Vai assegurar a sua evolução profissional, adquirir competências procuradas no mercado e destacar-se num setor em crescimento.
As oportunidades incluem setores como tecnologia, banca, saúde, marketing, indústria, transportes e consultoria. A procura por especialistas em IA e ML continua a crescer, garantindo forte empregabilidade e progressão de carreira.
A IA é o campo geral que estuda sistemas inteligentes. O Machine Learning é uma subárea focada em algoritmos que aprendem com dados. O Deep Learning é uma abordagem avançada que utiliza redes neuronais profundas para resolver problemas complexos como visão por computador e NLP.
A IA generativa permite criar texto, imagens, áudio e código, acelerando processos criativos e técnicos. Está a transformar áreas como design, programação, comunicação e automação, o que exige novas competências profissionais.