Domínio técnico e estratégico
Formação prática em todas as etapas do desenvolvimento de sistemas de IA — da programação e modelação à integração de soluções inteligentes com impacto real.
Pós-Graduação em Desenvolvimento de Sistemas de Inteligência Artificial
Vais dominar a programação em IA, aprender a criar modelos inteligentes e destacar-te em tecnologia, automação e inovação digital.
Lisboa
ApresentaçãoPlano de estudosCorpo docenteSaídas profissionaisAdmissões
Apresentação
Pós-Graduação em Desenvolvimento de Sistemas de Inteligência Artificial
A Pós-Graduação em Desenvolvimento de Sistemas de Inteligência Artificial responde à crescente procura de profissionais com competências técnicas para criar soluções inteligentes em diversos contextos digitais. Aliando programação, modelação e pensamento crítico, este curso prepara os participantes para aplicar IA de forma ética, prática e alinhada com as exigências do mercado atual.
Ao longo do programa, os estudantes exploram linguagens de programação, algoritmos de machine learning, ferramentas como TensorFlow e PyTorch, e metodologias de desenvolvimento ágil, trabalhando em desafios reais com foco na automação e na integração de sistemas.
Mais do que utilizar ferramentas prontas, esta formação capacita os profissionais a construir, integrar e aplicar tecnologias de IA com impacto, preparando-os para atuar em áreas como desenvolvimento de software, automação inteligente, análise de dados e inovação tecnológica. O foco está na criação de soluções que otimizam processos, resolvem problemas reais e impulsionam a transformação digital em múltiplos setores.
Início
Novembro 2025
Duração
9 meses
Horário
Pós-laboral
Idioma
Português
Porquê a Pós-Graduação em Desenvolvimento de Sistemas de Inteligência Artificial?
Aprendizagem orientada para a aplicação
Metodologia baseada em projetos e problemas (PBL), com desenvolvimento de soluções funcionais, uso de APIs e feedback contínuo ao longo do curso.
Ferramentas
Explorar linguagens e frameworks como Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, e ferramentas de visualização e análise de dados, preparando os participantes para atuar em contextos profissionais exigentes.
Corpo docente especialista
Corpo docente com percurso reconhecido na aplicação prática da IA em empresas, startups e projetos de inovação tecnológica, combinando investigação, ensino e experiência profissional.
Plano de estudos
MÓDULO I | FUNDAMENTOS E BASES TÉCNICAS
MÓDULO II | MODELAÇÃO, PROCESSAMENTO E VISUALIZAÇÃO
MÓDULO III | INTEGRAÇÃO, DESENVOLVIMENTO E PROJETO
| UNIDADES CURRICULARES | DOCENTES | HORAS/ECTS |
|---|---|---|
| Introdução à Inteligência Artificial | Fabio Guilherme | 12 HORAS / 3,5 ECTS |
| Ética e Responsabilidade na IA | César Nero | 12 HORAS / 3,5 ECTS |
| Programação em Python para IA | Docente por definir | 12 HORAS / 3,5 ECTS |
| UNIDADES CURRICULARES | DOCENTES | HORAS/ECTS |
|---|---|---|
| Machine Learning: Fundamentos e Aplicações | Docente por definir | 12 HORAS / 3,5 ECTS |
| Deep Learning e NLP | Docente por definir | 12 HORAS / 3,5 ECTS |
| Preparação e Visualização de Dados | Pamela Teubig | 12 HORAS / 3,5 ECTS |
| Frameworks e Ferramentas para IA | Nathan Campos | 16 HORAS / 4 ECTS |
| UNIDADES CURRICULARES | DOCENTES | HORAS/ECTS |
|---|---|---|
| Gestão de Projetos em IA | Miguel Boavida | 12 HORAS / 3 ECTS |
| Workshop Prático de Aplicações | João Dias | 12 HORAS / 2 ECTS |
| Projeto Final Aplicado | Fabio Guilherme | 28 HORAS / 6 ECTS |
Formação flexível
Aulas presencial e online síncronas
Com um formato blended, este curso combina aulas presenciais com até 20% de sessões online síncronas, permitindo-te conciliar os estudos com a tua vida profissional — sem abdicar da qualidade, da experiência prática e do networking com outros profissionais criativos como tu.
Direção do Curso
Fábio Guilherme
Analyst and software developer with over 25 years of experience, having worked on projects for renowned companies in Brazil, including TV Globo, Halliburton, UBS, and the government of the State of Rio de Janeiro. Assistant professor at IADE, teaching subjects such as Artificial Intelligence, Web Development, and Graphics Programming.
Saídas profissionais
Programador com integração de IA
Especialista em automação inteligente
Técnico de aplicações com IA
Consultor em inovação tecnológica
Analista de soluções com machine learning
Conhece o Oriente Green Campus
Laboratórios que são verdadeiras fábricas de criação
Equipados com as mais recentes tecnologias, proporcionam um ambiente colaborativo onde estudantes, docentes e equipas de projeto dão vida às ideias mais criativas. Com o apoio de especialistas, terás acesso a todos os recursos e ferramentas para transformares teus projetos em realidade.
Media Lab
Fotografia | Analógico & Digital | Vídeo | Som | Rádio
Print Lab
Impressão analógica | Serigrafia | Gravura | Tipografia
3D Lab
Impressão 3D | Cerâmica | CNC | Corte a laser | Modelos 3D
Tech Lab
Jogos | Video mapping | Realidade Virtual | Realidade Aumentada | Playground | Engenharia | Computação
Candidaturas e admissões
Os candidatos interessados em ingressar no IADE poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano, pelo processo de admissão presencial ou via o processo de admissão online.
O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.
Para dar início ao processo de admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:
1. Pedido de informação
Agenda uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor
2. Documentação
Reúne a documentação solicitada no processo de admissão
3. Candidatura
Avança com a formalização da candidatura, presencialmente ou on-line
FAQs
Para programar IA, é necessário aprender linguagens como Python, R ou Java. Podes começar estudando bibliotecas como TensorFlow e PyTorch, que facilitam a criação de algoritmos de aprendizagem de máquina. A Pós-Graduação em Desenvolvimento de Sistemas de Inteligência Artificial é uma ótima opção para começares.
A inteligência artificial está presente em diversas áreas, como saúde, finanças, automação industrial, transporte e até entretenimento. Ela melhora processos, como diagnósticos médicos e análise de dados, tornando-os mais rápidos e precisos.
Existem três tipos de IA: IA estreita (focada em tarefas específicas, como assistentes virtuais), IA geral (com capacidade cognitiva similar à humana) e IA superinteligente (que supera a inteligência humana). A maioria das IA atualmente usadas é do tipo estreito.