Torna-te um especialista em IA e conduz a inovação que moldará o futuro da sociedade e da indústria.
O Executive Master em Inteligência Artificial Aplicada foi desenvolvido para profissionais que procuram liderar, com visão estratégica e ética, a adoção de soluções inteligentes nas suas organizações.
Com uma abordagem prática e multidisciplinar, o programa está organizado em oito módulos que cobrem desde os fundamentos até às aplicações mais avançadas da IA, em áreas como Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural. Vais aprender com as linguagens, frameworks e ferramentas mais utilizadas no mercado — da teoria à prática, sempre com foco no impacto real.
Este Master diferencia-se por oferecer uma perspetiva completa do ecossistema da IA, incluindo questões éticas, legais e regulatórias, essenciais num contexto de rápida evolução tecnológica. Estarás preparado para aplicar a IA de forma responsável e alinhada com o novo regulamento europeu.
Com aplicações práticas em setores estratégicos como saúde, finanças, retalho, mobilidade, logística, energia, educação e administração pública, esta formação posiciona-te na linha da frente da inovação, capacitando-te para antecipar tendências, tomar decisões baseadas em dados e liderar a mudança de forma estratégica, ética e sustentável.
Início
Novembro 2025
ECTS
48
Duração
8 meses
Horário
Pós-Laboral | Segundas, quartas e sextas (20h – 22h)
Este módulo introduz os fundamentos da inteligência artificial, explorando os conceitos de raciocínio lógico, representação do conhecimento e tomada de decisão. Serão abordados os diferentes paradigmas de inteligência, desde os sistemas baseados em regras até modelos simbólicos, com uma ênfase especial na forma como os agentes inteligentes percebem, interpretam e interagem com o mundo.
Foca-se nas competências práticas essenciais para o desenvolvimento de soluções em IA. Os participantes irão trabalhar com linguagens de programação como Python e explorar bibliotecas e frameworks populares (ex: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Serão também apresentados ambientes de desenvolvimento colaborativo, incluindo notebooks interativos e plataformas de cloud computing.
Neste módulo, os estudantes aprendem a recolher, preparar e explorar dados de forma eficaz. O foco será colocado na criação de pipelines inteligentes de dados, incluindo técnicas de limpeza, análise estatística e visualização. Serão abordadas ferramentas e práticas que permitem transformar dados em conhecimento acionável.
Aborda os principais algoritmos de Machine Learning, desde os modelos supervisionados e não supervisionados até técnicas mais avançadas como ensemble methods e redes neurais. O módulo combina teoria com prática, através da resolução de problemas reais com recurso a datasets diversificados.
Aborda os principais algoritmos de Machine Learning, desde os modelos supervisionados e não supervisionados até técnicas mais avançadas como ensemble methods e redes neurais. O módulo combina teoria com prática, através da resolução de problemas reais com recurso a datasets diversificados.
Aborda os principais algoritmos de Machine Learning, desde os modelos supervisionados e não supervisionados até técnicas mais avançadas como ensemble methods e redes neurais. O módulo combina teoria com prática, através da resolução de problemas reais com recurso a datasets diversificados.
Focado na aplicabilidade da IA em diversos domínios, este módulo permite aos participantes conhecer e explorar casos de uso reais em áreas como saúde, indústria, finanças, arte, educação e cidades inteligentes. Estimula uma visão estratégica e crítica sobre o impacto e o potencial transformador da IA.
Reflete sobre os desafios éticos, legais e sociais da inteligência artificial aplicada. Serão debatidos temas como justiça algorítmica, responsabilidade, privacidade e a nova regulamentação europeia sobre IA. O módulo abordará também estratégias para tornar os modelos mais transparentes, interpretáveis e auditáveis.
Prepara-te para liderar a transformação digital com IA. Este curso abre-te as portas para funções estratégicas em diversos setores onde a inteligência artificial está a moldar o futuro. Estarás apto a desempenhar funções, comoA Inteligência Artificial é hoje uma das áreas com maior procura e potencial de crescimento.
Profissionais com competências avançadas em IA são cada vez mais valorizados para liderar a transformação digital nas organizações e impulsionar a inovação em diversos setores.
Estarão aptos a desempenhar funções como:
Para ingressar neste curso, é necessário possuir uma licenciatura (ou outro grau académico superior), complementado por um mínimo de dois anos de experiência profissional relevante numa área relacionada.
O Executive Master tem uma base teórica sólida complementada com uma maior componente prática, com aplicabilidade profissional imediata, através de um projeto executivo que acompanha o aluno ao longo do curso e masterclasses lideradas por especialistas de referência, reforçando a ligação ao mercado.
O Executive Master é uma formação de menor duração, menos académica e sem necessidade de tese obrigatória. Com uma base teórica sólida complementada com uma maior componente prática, com aplicabilidade profissional imediata, através de um projeto executivo que acompanha o aluno ao longo do curso e masterclasses lideradas por especialistas de referência, reforçando a ligação ao mercado.
Profissionais que procuram um curso com uma visão estratégica, prática e com impacto real e que possua a flexibilidade necessária para conciliar a vida pessoal com uma atividade profissional ativa e exigente. Para quem gere equipas, lidera projetos, toma decisões estratégicas e pretende progredir na carreira ou explorar novas áreas de especialização.
Os candidatos interessados em ingressar no IADE poderão formalizar a sua candidatura ao longo de todo o ano, presencialmente ou via candidatura online.
O processo de candidatura está sujeito às vagas existentes e à adequação do perfil do candidato ao ciclo de estudos de interesse.
Para dar início ao processo de admissão, o candidato deverá seguir estes 3 passos:
Agenda uma conversa de esclarecimento com um Admissions Advisor